Allgemeines zum Studium
Das Studium fungiert als Schnittstelle zwischen der Ausbildung in den Ingenieurwissenschaften, der Informatik und insbesondere der Künstlichen Intelligenz. Es verknüpft diese Disziplinen um Probleme in der Industrie effektiv lösen zu können.
Der Studiengang hat keinen Numerus Clausus (NC), d.h. es gibt keine Beschränkung der Studienplätze aufgrund eines Notendurchschnitts.
Ihr könnt euch auch mit einer Fachhochschulreife bewerben.
Abgesehen von einem grundlegenden Interesse und Freude an MINT-Fächern, müsst ihr keine speziellen Voraussetzungen erfüllen.
Ja, das Studium findet in den ersten 4 Semestern an der Otto-von-Guericke-Universität und anschließend in der Vertiefung an der jeweiligen Hochschule statt.
Die Zulassung zum Studiengang AI Engineering ist an die Zulassungsvoraussetzungen für andere Studiengänge an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften angelehnt, sodass der Studiengang auch mit einem Fachabi oder bspw. einer
abgeschlossenen, relevanten Berufsausbildung studiert werden kann.
Ein
Eignungstest ist jedoch notwendig.
Nein, für das Studium sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich. In Vorbereitung für das Studium hast du die Möglichkeit in Vorkursen Kenntnisse aufzufrischen.
Besuch dafür gern die folgende Seite.
Durch Industrie 4.0 und die kontinuierliche Digitalisierung in zahlreichen Unternehmen hat Künstliche Intelligenz in unterschiedlichen Branchen eine erhebliche Bedeutung gewonnen. Dadurch sind Karrieremöglichkeiten in vielerlei Richtungen möglich.
Die Beratungsmöglichkeiten an den Hochschulen und der Universität helfen zudem später, euch beispielsweise beim Bewerbungsprozess zu unterstützen.
Die zukünftigen Berufsfelder erstrecken sich in den Bereichen der industriellen KI-Projekte. Künstliche Intelligenz kann als Werkzeug in diversen Branchen Anwendung finden. Die Einsatzmöglichkeiten sind zahlreich und reichen von Start-Ups bis hin zu Großkonzernen.
Inhalte und Ablauf des Studiums
Das Grundstudium erstreckt sich über einen Zeitraum von vier Semestern und findet an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg statt. In diesem Abschnitt werden euch Grundlagen der Informatik beigebracht, insbesondere das Programmieren. Hinzu werden verschiedene Module und Seminare angeboten, die das Handwerk der Künstlichen Intelligenz näher beleuchten. Gleichzeitig werden auch Grundlagen für die Ingenieurwissenschaften gelegt, beispielsweise lernt ihr die Fundamentalkenntnisse der technischen Mechanik, Darstellungslehre und auch Elektrotechnik.
Nach dem Abschluss des Grundstudiums habt ihr die Möglichkeit, eine der Vertiefungsrichtung zu wählen.
Besonders anzumerken ist hier die Zusammenarbeit zwischen den vier Hochschulen und der Universität.
Neue Maßstäbe hinsichtlich inhaltlicher Innovation werden durch die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Ingenieurwissenschaften gesetzt.
Ebenso sind die Lehrmethoden innovativer, da sich diese von den traditionellen, lehrerzentrierten Ansätzen hin zu studierendenzentrierten Unterrichtsformen bewegen. Es wird digitale Vorlesungen geben, was Lernende ein eigenes Lerntempo erlaubt. Zusätzlich wird der Fokus verstärkt auf interaktive Seminare gelegt, welche rege Diskussionen und Projektarbeiten ermöglichen. Eine Mitgestaltung des Unterrichts und Gruppenarbeiten zählen auch zum studierendenzentrierten Unterricht.
Ziel des Studiengangs ist es, eine stärkere Verzahnung zwischen Informatik und technischer Mechanik herzustellen. Im Vergleich zur Informatik wird in den Ingenieurwissenschaften aktuell weniger mit computergestützten Methoden gearbeitet. Daher streben wir danach, ingenieurwissenschaftliche Herausforderungen beispielsweise mit algorithmischen Ansätzen zu lösen und dort den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu fördern.
Neben einer Förderung eures Kompetenzprofils in den Fachbereichen der Informatik, Ingenieurwissenschaft und der Künstlichen Intelligenz werden überfachliche Kompetenzen entwickelt und ausgebaut. Hierzu zählen Fähigkeiten wie Problemlösung, Prozessdenken, interdisziplinäres Arbeiten und Teamarbeit.
Die Lernmethodik betont eine praxisorientierte Ausrichtung, wobei theoretische Aspekte beispielsweise durch digitale Vorlesungen abgedeckt werden. In den Seminaren wird dann gemeinsam an Projekten gearbeitet, um die praktische Anwendung der erlernten Konzepte zu üben und zu vertiefen.
Eine detaillierte Übersicht über die Module in jedem Semester findet man im Modulhandbuch (Link setzen). Gerade in der Wahl der Anwendungsprojekte, die sich durch den Verlauf des Studiengangs ziehen, können die individuellen Interessen berücksichtigt werden. Im fünften und sechsten Semester sind darüber hinaus 15 Creditpoints an Wahlpflichtfächern vorgesehen, die aus einem breiten Katalog aller Hochschulen ausgewählt werden können (siehe Modulhandbuch).
Inhaltlich wird der Studiengang eine Vielfalt von Fachdisziplinen umfassen, da verschiedene Bereiche (z.B. Ingenieurwissenschaften und Humanwissenschaften) relevant sind. Im Grundstudium sind drei Wahlpflichtmodule vorgesehen, aus denen ihr wählen könnt.
Aktuell steht ein Masterstudium noch nicht zur Verfügung, jedoch ist in Zukunft eine Implementierung geplant.Nach dem AI Engineering Bachelor gibt es verschiedene Möglichkeiten, ein Masterstudium anzuschließen. Naheliegend sind z.B. ein Master in Informatik, Maschinenbau oder Data Science. Entsprechende Masterstudiengänge gibt es an den beteiligten Hochschulen.
Vertiefungsrichtungen
Es gibt ein breites Angebot die anderen Hochschulen bereits am Anfang und während der ersten vier Semester kennenzulernen. Über Exkursionen oder auch Kommilitoninnen aus höheren Semestern hat man unter anderem die Möglichkeit mehr über die Hochschulen, Vertiefungen und Studienstandorte zu erfahren. Darüber wirst du aber auch laufend über entsprechende Verteiler zu Veranstaltungen informiert. Bei Fragen zu aktuellen Terminen kann sich gerne an den Studienfachberater gewendet werden.
Im Verlauf des dritten Semesters wird eine Lehrveranstaltung über industriellen KI-Systeme angeboten. In diesem Rahmen werden die einzelnen Vertiefungen noch einmal detailliert vorgestellt und erläutert.
Die Vertiefungsrichtung wird erst nach dem dritten Semester gewählt. Für die Orientierung, welche Vertiefungsrichtung die passende ist, werden diese auch detailliert in der Veranstaltung „Industrielle KI-Systeme“, welche im dritten Semester stattfindet, vorgestellt.
Begleitangebote
Eine relevante Komponente des Lehrplans ist das regelmäßige Projektmodul, welches jedes Semester angeboten wird. In diesem Modul habt ihr die Möglichkeit, eure theoretischen Kenntnisse in realistischen Anwendungen auszuprobieren.
Unsere Kooperationspartner aus der Industrie stellen ihre realen Daten und Problemstellungen für Projektarbeiten im Rahmen des Studiums zur Verfügung. Eure Lösungsvorschläge können somit in der Praxis Verwendung finden.
Insgesamt bestehen mit 15 Unternehmen Kooperationen, welche einen signifikanten Bedarf an dem Studiengang haben. Diese Zusammenarbeit eröffnet euch vielversprechende beruflich Perspektiven für eure Zukunft.
Im Studiengang AI Engineering spielt Interdisziplinarität eine bedeutende Rolle. Ihr werdet beispielsweise auch Bereiche der Humanwissenschaften behandeln, insbesondere im Kontext ethischer Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Außerdem werden Betriebswirtschaftliche Kompetenzen im Zusammenhang mit der Projektarbeit vermittelt.
Auf der FaRaFMB Seite findest du zum Beispiel Informationen zu neuen Veranstaltungen.
OVGU Allgemein
Informationen zu der Unterstützung bezüglich deiner beruflichen Zukunft findest du hier.
Alles rund um die Unterstützungsmaßnahmen bei einem Studium mit Kind findest du hier.
Wichtige Informationen rund um dieses Thema bekommst du hier.
Beispiele hierfür sind die Helfenden Hände oder das Service Center.
Alles rund um Auslandsaufenthalte gibt es hier.
Informationen dazu findest du hier.
Informationen dazu findest du hier.
Alles rund um das Thema Essen steht hier.
Hilfreich dafür ist unser Campusplan für die Orientierung.
Das akademische Viertel bezieht sich auf eine Uhrzeitangabe, die eine Viertelstunde später beginnt als angegeben. Steht also in eurem Stundenplan, dass die Vorlesung um 13 Uhr stattfindet, so beginnt diese eigentlich erst um 13:15 Uhr.
Dazu findest du hier eine Erläuterung.
Informationen dazu findest du hier.
Dort findest du Erklärungen bezüglich LSF und E-Learning.
Informationen zum Semesterbeitrag findest du hier.
Unter diesem Link bekommst du alle Informationen rund um die Bibliothek.
Das Unirechenzentrum steht dir dafür beispielsweise zur Verfügung.
Folgende Seite kann dir diese Fragen beantworten.
Leben in Magdeburg
Unterstützung bei der Wohnungssuche findest du beispielsweise hier.
Beispielsweise auf der Seite der Universität oder auf der Magdeboogie Website.
Wichtige Informationen zum Einwohnermeldeamt sind hier gesammelt.
